John McCarthy身为Lisp之父和人工智能之父，同时，他也是GC之父。1960年，他在其论文中首次发布了GC算法。而Java的前身Oak是在1990发布的，利用JVM实现了跨平台。GC因此一举成名。
我时而听到C++程序员说我们是被GC惯坏了的一代。的确是这样的，我本人在学习GC算法时，大脑里第一问题就是为什么需要GC这样的东西。说明我已经认为GC是理所当然了。
总之一句话：没有GC的世界，我们需要手动进行内存管理，而手动内存管理是纯技术活，又容易出错。
既然我们写的大多程序都是为了解决现实业务问题，那么，我们为什么不把这种纯技术活自动化呢？但是自动化，也是有代价的。 这是我的个人理解，不代表John McCarthy本人的理解。
首先，我们要给个“垃圾”的定义，才能进行回收吧。书中给出的定义： > 把分配到堆中那些不能通过程序引用的对象称为非活动对象，也就是死掉的对象，我们称为“垃圾”。
因为我们期望让内存管理变得自动（只管用内存，不管内存的回收），我们就必须做两件事情：
但这只是两个需求，并没有说明GC应该何时找垃圾，何时回收垃圾等等更具体的问题，各类GC算法就是在这些更具体问题的处理方式上施展手脚。
John McCarthy身为Lisp之父和人工智能之父，同时，他也是GC之父。1960年，他在其论文中首次发布了GC算法。
从50年前GC算法首次发布以来，众多研究者对其进行了各种各样的研究，因此许多GC算法也得以发布。[但事实上，这些算法只不过是把前文中提到的三种算法进行组合或应用。也可以这么说，1963年GC复制算法诞生时，GC的根本性内容就已经完成了。
那我们常常听说的分代垃圾回收又是怎么回事？作者是这样说的：人们从众多程序案例中总结出了一个经验：“大部分的对象在生成后马上就变成了垃圾，很少有对象能活得很久”。分代垃圾回收利用该经验，在对象中导入了“年龄”的概念，经历过一次GC后活下来的对象年龄为1岁。
分代垃圾回收中把对象分类成几代，针对不同的代使用不同的GC算法，我们把刚生成的对象称为新生代对象，到达一定年龄的对象则称为老年代对象。
好了，这下我总算知道为什么要分代了，我的总结是： 将对象根据存活概率进行分类，对存活时间长一些的对象，可以减少扫描“垃圾”的时间，以减少GC频率和时长。根本思路就是对对象进行分类，才能针对各个分类采用不同的垃圾回收算法，以对各算法进行扬长避短。
上面我们说了，GC的定义只给出了需求，三种算法都为实现这个需求，那么它们总会遇到共同要解决的问题吧？ 我尝试总结出：
这样，只要涉及到垃圾回收，我就可以从这2点需求，3个共同问题（两点三共）出发来讨论、学习。
如果没有评价标准，我们当然无法评估这些GC算法的性能。作者给出了4个标准：
