常见排序算法

排序算法

归并排序

// 归并排序
public static void mergeSort(int[] arr){
        // 创建一个临时数组,用来存储合并之后的数组
        int[] temp =new int[arr.length];
        internalMergeSort(arr, temp, 0, arr.length-1);
}

private static void internalMergeSort(int[] a, int[] b, int left, int right){
        // 当left==right的时,已经不需要再划分了
        if (left < right){
            int middle = (left+right)/2;
            internalMergeSort(a, b, left, middle);          //左子数组
            internalMergeSort(a, b, middle+1, right);       //右子数组
            mergeSortedArray(a, b, left, middle, right);    //合并两个子数组
        }
    }

// 合并两个有序子序列 arr[left, ..., middle] 和 arr[middle+1, ..., right]。temp是辅助数组。
private static void mergeSortedArray(int arr[], int temp[], int left, int middle, int right){
        int i=left;
        int j=middle+1;
        int k=0;
  // 这里的核心就是合并两个有序数组,谁大放进新的数组
        while (i <= middle && j <= right){
            if (arr[i] <= arr[j]){
                temp[k++] = arr[i++];
            }
            else{
                temp[k++] = arr[j++];
            }
        }
  // 左边的还有剩余
        while (i <= middle){
            temp[k++] = arr[i++];
        }
  // 右边的还有剩余
        while (j <= right){
            temp[k++] = arr[j++];
        }
  // 把数据复制回原数组
        for (i=0; i

希尔排序又称缩小增量排序

public static void shellSort(int[] arr){
    int temp;
    for (int delta = arr.length/2; delta>=1; delta/=2){                              //对每个增量进行一次排序
        for (int i=delta; i=delta && arr[j]

堆排序

  • 如何初始化一个堆
  • 排序过程中如何去调整堆
  • 堆排序存在大量的筛选和移动过程,属于不稳定的排序算法。
  • 适用于解决前 n 大的算法

    public class HeapSort { //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 public static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){ //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在,lastIndex 是最后一个节点的索引,不是其父节点的索引,要注意 while(k2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2k+1;

                //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
                if(biggerIndex

    }

选择排序

设现在要给数组arr[]排序,它有n个元素。

  • 对第一个元素(Java中,下标为0)和第二个元素进行比较,如果前者大于后者,那么它一定不是最小的,但是我们并不像冒泡排序一样急着交换。我们可以设置一个临时变量a,存储这个目前最小的元素的下标。然后我们把这个目前最小的元素继续和第三个元素做比较,如果它仍不是最小的,那么,我们再修改a的值。如此直到和最后一个元素比较完,可以肯定a存储的一定是最小的元素的下标。
  • 如果a的值不为0(初始值,即第一个元素的下标),交换下标为a和0的两个元素。
  • 重复上述过程,这次从下标为1的元素开始比较,因为下标为0的位置已经放好了最小的元素了。
  • 如此直到只剩下最后一个元素,可以肯定这个元素就是最大的了。

    public static void selectionSort(int[] arr) { int temp, min = 0; for (int index = 0; index < arr.length - 1; ++index) { min = index; // 循环查找最小值 for (int j = index + 1; j < arr.length; ++j) { // 如果比当前的小,就交换,不是的话就算了,继续 if (arr[min] > arr[j]) { min = j; } } // 把最小的与 index 位置元素交换 if (min != index) { temp = arr[index]; arr[index] = arr[min]; arr[min] = temp; } } }

冒泡排序

设现在要给数组arr[]排序,它有n个元素。

1.如果n=1:显然不用排了。

2.如果n>1:

1)我们从第一个元素开始,把每两个相邻元素进行比较,如果前面的元素比后面的大,那么在最后的结果里面前者肯定排在后面。所以,我们把这两个元素交换。然后进行下两个相邻的元素的比较。如此直到最后一对元素比较完毕,则第一轮排序完成。可以肯定,最后一个元素一定是数组中最大的(因为每次都把相对大的放到后面了)。

2)重复上述过程,这次我们无需考虑最后一个,因为它已经排好了。

3)如此直到只剩一个元素,这个元素一定是最小的,那么我们的排序可以结束了。显然,进行了n-1次排序。

上述过程中,每次(或者叫做“轮”)排序都会有一个数从某个位置慢慢“浮动”到最终的位置(画个示意图,把数组画成竖直的就可以看出来),就像冒泡一样,所以,它被称为“冒泡排序法”。

public static void bubbleSort(int[] arr) {
    int temp = 0;
    for (int i = arr.length - 1; i > 0; --i) { // 每次需要排序的长度
        for (int j = 0; j < i; ++j) { // 从第一个元素到第i个元素
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }//loop j
    }//loop i
}// method bubbleSort

快速排序

  • 快排的思想很简单,从左到右依次往中间前进
  • 复杂度要记住为 O(n logn)

    public static void quickSort(int[] arr){ qsort(arr, 0, arr.length-1); } private static void qsort(int[] arr, int low, int high){ if (low < high){ int pivot=partition(arr, low, high); //将数组分为两部分 qsort(arr, low, pivot-1); //递归排序左子数组 qsort(arr, pivot+1, high); //递归排序右子数组 } } private static int partition(int[] arr, int low, int high){ int pivot = arr[low]; //枢轴记录 while(low=pivot) --high; arr[low]=arr[high]; //交换比枢轴小的记录到左端 while(low < high && arr[low]<=pivot) ++low; arr[high] = arr[low]; //交换比枢轴小的记录到右端 } //扫描完成,枢轴到位,注意这时候 low 已经前进到中间的位置了 arr[low] = pivot; //返回的是枢轴的位置 return low; }

插入排序

  • 把待排序的数组分成已排序和未排序两部分,初始的时候把第一个元素认为是已排好序的。
  • 从第二个元素开始,在已排好序的子数组中寻找到该元素合适的位置并插入该位置。
  • 重复上述过程直到最后一个元素被插入有序子数组中。
  • 排序完成。

    public static void insertionSort(int[] arr){ // 注意 i = 1 开始排序的,即从第二个元素开始 for (int i=1; i0 ; --position){ // 如果比前面的元素小,前面的元素就自动向后面退一位 if (arr[position-1] > value){ arr[position]=arr[position-1]; } // 如果比前面的元素大,前面的元素不用动,这次循环结束 else{ break; } } // 将未排序的元素插入到指定的位置 arr[position] = value; } }

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