芝麻教程为您介绍如何安装HBase和初始配置。 需要用Java和Hadoop来处理HBase，所以必须下载java和Hadoop并安装系统中。
安装前设置
安装Hadoop在Linux环境下之前，需要建立和使用Linux SSH(安全Shell)。按照下面设立Linux环境提供的步骤。
创建一个用户
首先，建议从Unix创建一个单独的Hadoop用户，文件系统隔离Hadoop文件系统。按照下面给出创建用户的步骤。
打开Linux终端，输入以下命令来创建一个用户
| $ su |
| password: |
| # useradd hadoop |
| # passwd hadoop |
| New passwd: |
| Retype new passwd |
SSH设置和密钥生成
SSH设置需要在集群上执行不同的操作，如启动，停止和分布式守护shell操作。进行身份验证不同的Hadoop用户，需要一种用于Hadoop的用户提供的公钥/私钥对，并用不同的用户共享。
以下的命令被用于生成使用SSH密钥值对。复制公钥从id_rsa.pub为authorized_keys，并提供所有者，读写权限到authorized_keys文件。
| $ ssh-keygen -t rsa |
| $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys |
| $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys |
| ssh localhost |
安装Java
Java是Hadoop和HBase主要先决条件。首先应该使用"java -verion"检查java是否存在在您的系统上。 java -version 命令的语法如下。
| $ java -version |
| java version "1.7.0_71" |
| Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) |
| Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode) |
下载Java（JDK - X64.tar.gz），可以通过访问以下链接
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html。
jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将被下载到系统。
步骤 2
一般来说，下载文件夹中包含有Java文件。验证它，使用下面的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz文件。| $ cd Downloads/ |
| $ ls |
| jdk-7u71-linux-x64.gz |
| $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz |
| $ ls |
| jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz |
为了使Java提供给所有用户，必须将它移动到“/usr/local/”。打开终端然后以root用户身份键入以下命令。
| $ su |
| password: |
| # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ |
| # exit |
有关设置PATH和JAVA_HOME变量，添加以下命令到〜/.bashrc文件。
| export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 |
| export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin |
| hadoop version |
| Hadoop 2.6.0 |
| Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z |
| Compiled with protoc 2.5.0 |
| From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a |
| This command was run using |
| /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar |
如果系统上是无法找到 Hadoop，那么证明还未安装，现在下载Hadoop在您的系统上。按照下面给出的命令。
从Apache软件基金会下载并使用下面的命令提取 Hadoop-2.6.0。
| $ su |
| password: |
| # cd /usr/local |
| # wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop- |
| 2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz |
| # tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz |
| # mv hadoop-2.6.0/* hadoop/ |
| # exit |
安装 Hadoop
可在任何需要的方式安装Hadoop。在这里将展示 HBase 模拟分布式模式功能，因此模拟分布式模式的Hadoop安装。按下面的步骤来安装 Hadoop 2.4.1.
| export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop |
| export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME |
| export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME |
| export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME |
| export YARN_HOME=$HADOOP_HOME |
| export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native |
| export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin |
| export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME |
| $ source ~/.bashrc |
| $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop |
| export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 |
core-site.xml
core-site.xml文件中包含，如：用于Hadoop实例的端口号，分配给文件系统，存储器限制用于存储数据存储器和读/写缓冲器的大小的信息。
打开core-site.xml，并在<configuration>和</configuration>标签之间添加以下属性。
| <configuration> |
| <property> |
| <name>fs.default.name</name> |
| <value>hdfs://localhost:9000</value> |
| </property> |
| </configuration> |
hdfs-site.xml文件中包含，如：复制数据的值，NameNode的路径，本地文件系统，要存储Hadoop基础架构的Datanode路径的信息。
假设有以下数据。
| dfs.replication (data replication value) = 1 |
| (In the below given path /hadoop/ is the user name. |
| hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) |
| namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode |
| (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file |
| system.) |
| datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode |
| <configuration> |
| <property> |
| <name>dfs.replication</name > |
| <value>1</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>dfs.name.dir</name> |
| <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>dfs.data.dir</name> |
| <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> |
| </property> |
| </configuration> |
yarn-site.xml
此文件用于配置成yarn在Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在<configuration><configuration>标签之前添加以下属性到这个文件中。
| <configuration> |
| <property> |
| <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> |
| <value>mapreduce_shuffle</value> |
| </property> |
| </configuration> |
此文件用于指定MapReduce框架以使用。默认情况下Hadoop包含yarn-site.xml模板。首先，它需要从mapred-site.xml复制模板到mapred-site.xml文件，使用下面的命令来。
| $ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml |
| <configuration> |
| <property> |
| <name>mapreduce.framework.name</name> |
| <value>yarn</value> |
| </property> |
| </configuration> |
下面的步骤是用来验证Hadoop的安装。
| $ cd ~ |
| $ hdfs namenode -format |
预期的结果如下。
| 10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: |
| /************************************************************ |
| STARTUP_MSG: Starting NameNode |
| STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 |
| STARTUP_MSG: args = [-format] |
| STARTUP_MSG: version = 2.4.1 |
| ... |
| ... |
| 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory |
| /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. |
| 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to |
| retain 1 images with txid >= 0 |
| 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 |
| 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: |
| /************************************************************ |
| SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 |
| ************************************************************/ |
| $ start-dfs.sh |
| 10/24/14 21:37:56 |
| Starting namenodes on [localhost] |
| localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- |
| 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out |
| localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- |
| 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out |
| Starting secondary namenodes [0.0.0.0] |
下面的命令用来启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护进程。
| $ start-yarn.sh |
预期的结果如下。
| starting yarn daemons |
| starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- |
| 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out |
| localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- |
| 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out |
访问Hadoop的默认端口号为50070。使用以下网址，以获取Hadoop服务在浏览器中。
访问群集的所有应用程序的默认端口号为8088。使用以下URL访问该服务。
HBase安装
单机模式，模拟分布式模式，以及全分布式模式：可以在任何的三种模式来安装HBase。
在单机模式下安装HBase
使用 “wget” 命令下载HBase，下载网址为：http://www.interiordsgn.com/apache/hbase/stable/ ，选择最新的稳定版本，并使用 tar “zxvf” 命令将其解压缩。请参见下面的命令。
| $cd usr/local/ |
| $wget http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/hbase-0.98.8- |
| hadoop2-bin.tar.gz |
| $tar -zxvf hbase-0.98.8-hadoop2-bin.tar.gz |
切换到超级用户模式，将HBase文件复制到/usr/local，如下图所示。
| $su |
| $password: enter your password here |
| mv hbase-0.99.1/* Hbase/ |
在继续HBase之前，需要编辑下列文件和配置HBase。
hbase-env.sh
为HBase设置Java目录，并从conf文件夹打开hbase-env.sh文件。编辑JAVA_HOME环境变量，改变路径到当前JAVA_HOME变量，如下图所示。
| cd /usr/local/Hbase/conf |
| gedit hbase-env.sh |
这将打开HBase的env.sh文件。现在使用当前值替换现有JAVA_HOME值，如下图所示。
| export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0 |
hbase-site.xml
这是HBase的主配置文件。通过在 /usr/local/HBase 打开HBase主文件夹，设置数据目录到合适的位置。在 conf 文件夹里面有几个文件，现在打开hbase-site.xml文件，如下图所示。
| #cd /usr/local/HBase/ |
| #cd conf |
| # gedit hbase-site.xml |
| <configuration> |
| //Here you have to set the path where you want HBase to store its files. |
| <property> |
| <name>hbase.rootdir</name> |
| <value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value> |
| </property> |
| //Here you have to set the path where you want HBase to store its built |
| in zookeeper files. |
| <property> |
| <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> |
| <value>/home/hadoop/zookeeper</value> |
| </property> |
| </configuration> |
| $cd /usr/local/HBase/bin |
| $./start-hbase.sh |
| starting master, logging to /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out |
现在，来看看如何安装HBase在模拟分布式模式。
继续进行HBase之前，在本地系统或远程系统上配置Hadoop HDFS并确保它们正在运行。如果它正在运行则先停止HBase。
hbase-site.xml
编辑hbase-site.xml文件中添加以下属性。
| <property> |
| <name>hbase.cluster.distributed</name> |
| <value>true</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>>hbase.rootdir</name> |
| <value>hdfs://localhost:8030/hbase</value> |
| </property> |
经过配置结束后，浏览到HBase的主文件夹，并使用以下命令启动HBase。
| $cd /usr/local/HBase |
| $bin/start-hbase.sh |
注：在启动 HBase 之前，请确保 Hadoop 运行。
HBase创建其目录在HDFS中。要查看创建的目录，浏览到Hadoop bin并键入以下命令
| $ ./bin/hadoop fs -ls /hbase |
| Found 7 items |
| drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp |
| drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs |
| drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt |
| drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data |
| -rw-r--r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id |
| -rw-r--r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version |
| drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs |
使用“local-master-backup.sh”就可以启动多达10台服务器。打开HBase的master主文件夹，并执行以下命令来启动它。
| $ ./bin/local-master-backup.sh 2 4 |
| $ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9 |
可以使用下面的命令来运行在单一系统中的多个区域的服务器。
| $ .bin/local-regionservers.sh start 2 3 |
| $ .bin/local-regionservers.sh stop 3 |
下面给出的是启动HBase shell的步骤。打开终端，并登录为超级用户。
通过Hadoop主目录下的sbin目录文件夹浏览并启动Hadoop文件系统，如下所示。
| $cd $HADOOP_HOME/sbin |
| $start-all.sh |
通过HBase根目录下的bin文件夹浏览并启动HBase。
| $cd /usr/local/HBase |
| $./bin/start-hbase.sh |
这在相同目录。启动它，如下图所示：
| $./bin/local-master-backup.sh start 2 (number signifies specific |
| server.) |
启动区域服务器，如下所示。
| $./bin/./local-regionservers.sh start 3 |
可以使用以下命令启动HBase shell
| $cd bin |
| $./hbase shell |
| 2014-12-09 14:24:27,526 INFO [main] Configuration.deprecation: |
| hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available |
| HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. |
| Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell |
| Version 0.98.8-hadoop2, r6cfc8d064754251365e070a10a82eb169956d5fe, Fri |
| Nov 14 18:26:29 PST 2014 |
| hbase(main):001:0> |
要访问 HBase 的 Web界面，在浏览器中键入以下URL
以下界面列出了当前正在运行的区域服务器，备份主服务以及HBase表。
HBase 表
也可以使用Java库交互HBase，但访问HBase使用Java API之前，需要设置类库的路径。
继续进行之前编程，在.bashrc文件中设置类路径到HBase库。打开.bashrc文件编辑，如下所示。
| $ gedit ~/.bashrc |
| export CLASSPATH=$CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/* |
