COGROUP 运算符的运作方式与 GROUP 运算符相同。两个运算符之间的唯一区别是 group 运算符通常用于一个关系，而 cogroup 运算符用于涉及两个或多个关系的语句。

使用Cogroup分组两个关系

假设在HDFS目录 /pig_data/ 中有两个文件，即 student_details.txt 和employee_details.txt ，如下所示。

student_details.txt

001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai

001,Robin,22,newyork 
002,BOB,23,Kolkata 
003,Maya,23,Tokyo 
004,Sara,25,London 
005,David,23,Bhuwaneshwar 
006,Maggy,22,Chennai

将这些文件分别加载到Pig中，关系名称分别为 student_details 和employee_details ，如下所示。

grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray); 
  
grunt> employee_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/employee_details.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);

grunt> cogroup_data = COGROUP student_details by age, employee_details by age;

使用 DUMP 运算符验证关系 cogroup_data ，如下所示。

grunt> Dump cogroup_data;

输出

它将产生以下输出，显示名为 cogroup_data 的关系的内容，如下所示。

(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune), (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)}, 
   {    })  
(22,{ (3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata) },  
   { (6,Maggy,22,Chennai),(1,Robin,22,newyork) })  
(23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336 ,Bhuwaneshwar)}, 
   {(5,David,23,Bhuwaneshwar),(3,Maya,23,Tokyo),(2,BOB,23,Kolkata)}) 
(24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)}, 
   { })  
(25,{   }, 
   {(4,Sara,25,London)})

例如，如果我们考虑结果的第一个元组，它按照年龄21分组，那它包含两个包

• 第一个包保存了具有21岁的第一关系（在这种情况下是 student_details ）的所有元组；

• 第二个包具有第二关系（在这种情况下为 employee_details ）的所有元组，其年龄为21岁。

如果关系不具有年龄值为21的元组，则返回一个空包。