Impala中的Alter table语句用于对给定表执行更改。 使用此语句，我们可以添加，删除或修改现有表中的列，也可以重命名它们。
本章通过语法和示例解释了各种类型的alter语句。 首先假设我们在Impala的my_db数据库中有一个名为customers的表，具有以下数据
ID NAME AGE ADDRESS SALARY --- --------- ----- ----------- -------- 1 Ramesh 32 Ahmedabad 20000 2 Khilan 25 Delhi 15000 3 Hardik 27 Bhopal 40000 4 Chaitali 25 Mumbai 35000 5 kaushik 23 Kota 30000 6 Komal 22 Mp 32000
并且，如果获取数据库my_db中的表列表，可以在其中找到customers表，如下所示。
[quickstart.cloudera:21000] > show tables; Query: show tables +-----------+ | name | +-----------+ | customers | | employee | | student | | student1 | +-----------+
ALTER TABLE重命名现有表的基本语法如下
ALTER TABLE [old_db_name.]old_table_name RENAME TO [new_db_name.]new_table_name
下面是使用alter语句更改表名称的示例。 这里我们将表客户的名称更改为用户。
[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE my_db.customers RENAME TO my_db.users;执行上述查询后，Impala根据需要更改表的名称，并显示以下消息。
Query: alter TABLE my_db.customers RENAME TO my_db.users您可以使用show tables语句验证当前数据库中的表的列表。 您可以找到名为users而不是customers的表。
Query: show tables +----------+ | name | +----------+ | employee | | student | | student1 | | users | +----------+ Fetched 4 row(s) in 0.10s向表中添加列
ALTER TABLE向现有表中添加列的基本语法如下
ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])
以下查询是演示如何向现有表中添加列的示例。 这里我们在users表中添加两列account_no和phone_number（两者都是bigint数据类型）。
[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE users ADD COLUMNS (account_no BIGINT, phone_no BIGINT);在执行上面的查询时，它会将指定的列添加到名为student的表中，并显示以下消息。
Query: alter TABLE users ADD COLUMNS (account_no BIGINT, phone_no BIGINT)如果您验证表用户的模式，您可以在其中找到新添加的列，如下所示。
quickstart.cloudera:21000] > describe users; Query: describe users +------------+--------+---------+ | name | type | comment | +------------+--------+---------+ | id | int | | | name | string | | | age | int | | | address | string | | | salary | bigint | | | account_no | bigint | | | phone_no | bigint | | +------------+--------+---------+ Fetched 7 row(s) in 0.20s从表中删除列
现有表中ALTER TABLE到DROP COLUMN的基本语法如下
ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name
以下查询是从现有表中删除列的示例。 这里我们删除名为account_no的列。
[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE users DROP account_no;在执行上面的查询时，Impala删除名为account的列，不显示以下消息。
Query: alter TABLE users DROP account_no如果验证表用户的模式，则在删除之后，将找不到名为account_no的列。
[quickstart.cloudera:21000] > describe users; Query: describe users +----------+--------+---------+ | name | type | comment | +----------+--------+---------+ | id | int | | | name | string | | | age | int | | | address | string | | | salary | bigint | | | phone_no | bigint | | +----------+--------+---------+ Fetched 6 row(s) in 0.11s更改列的名称和类型
ALTER TABLE更改现有表中的列的名称和数据类型的基本语法如下
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
以下是使用alter语句更改列的名称和数据类型的示例。 这里我们将列phone_no的名称更改为电子邮件，将其数据类型更改为字符串。
[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE users CHANGE phone_no e_mail string;在执行上述查询时，Impala执行指定的更改，显示以下消息。
Query: alter TABLE users CHANGE phone_no e_mail string您可以使用describe语句验证表用户的元数据。 您可以观察到Impala已对指定的列进行了必要的更改。
[quickstart.cloudera:21000] > describe users; Query: describe users +----------+--------+---------+ | name | type | comment | +----------+--------+---------+ | id | int | | | name | string | | | age | int | | | address | string | | | salary | bigint | | | phone_no | bigint | | +----------+--------+---------+ Fetched 6 row(s) in 0.11s
打开Impala查询编辑器并在其中键入alter语句，然后单击执行按钮，如下面的屏幕截图所示。
在执行上述查询时，它会将表customer的名称更改为用户。 以同样的方式，我们可以执行所有的alter查询。
