子查询或内部查询或嵌套查询是一个PostgreSQL查询中的查询,它可以嵌入到WHERE
子句中。子查询用于返回将在主查询中使用的数据作为进一步限制要检索的数据的条件。
子查询可以与SELECT
,INSERT
,UPDATE
和DELETE
语句以及运算符(如=
,<
,>
,>=
,<=
,IN
等)一起使用。
子查询必须遵循以下规则:
ORDER BY
不能用于子查询,尽管主查询可以使用ORDER BY
。 GROUP BY
可用于执行与子查询中的ORDER BY
相同的功能。
IN
,EXISTS
,NOT IN
,ANY / SOME
,ALL
运算符。
BETWEEN
运算符不能与子查询一起使用; 但是,BETWEEN
可以在子查询中使用。
子查询最常用于SELECT语句。 基本语法如下:
SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE])
考虑COMPANY
表有以下记录:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)现在,我们用SELECT语句检查以下子查询:
web3_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY WHERE SALARY > 45000) ;这将产生以下结果:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 (2 rows)带INSERT语句的子查询
子查询也可以用于INSERT语句。INSERT语句使用从子查询返回的数据插入另一个表。 可以使用任何字符,日期或数字函数修改子查询中选定的数据。
基本语法如下:
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ] SELECT [ *|column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [ WHERE VALUE OPERATOR ]
考虑一个表COMPANY_BKP
,其结构与COMPANY
表类似,可以使用COMPANY_BKP
作为表名使用相同的CREATE TABLE
数据结构来创建。 现在要将完整的COMPANY
表复制到COMPANY_BKP
中,以下是语句:
web3_db=# INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ;带UPDATE语句的子查询:
子查询可以与UPDATE
语句一起使用。 当使用具有UPDATE
语句的子查询时,可以更新表中的单列或多列。
UPDATE table SET column_name = new_value [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ]
假设我们有一个名为COMPANY_BKP
表,它是COMPANY
表的备份。
以下示例将所有客户(其AGE
大于或等于27
)在COMPANY
表中的SALARY
更新为0.50
倍:
testdb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE >= 27 );这将影响两行,最后
COMPANY
表中将具有以下记录:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 1 | Paul | 32 | California | 10000 5 | David | 27 | Texas | 42500 (7 rows)带有DELETE语句的子查询:
子查询可以与DELETE语句一起使用,就像上面提到的任何其他语句一样。
基本语法如下:
DELETE FROM TABLE_NAME [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ]
假设我们有一个COMPANY_BKP
表,它是COMPANY
表的备份。
以下示例从COMPANY
表中删除所有客户的记录,其AGE
大于或等于27
数据记录:
testdb=# DELETE FROM COMPANY WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE > 27 );这将影响两行,最后
COMPANY
表将具有以下记录,查询结果如下:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 5 | David | 27 | Texas | 42500 (6 rows)