Kotlin泛型

与 Java 类似,Kotlin 中的类也可以有类型参数:
class Box<T>(t: T) {
    var value = t
}

一般来说,要创建这样类的实例,我们需要提供类型参数:

val box: Box<Int> = Box<Int>(1)
但是如果类型参数可以推断出来,例如从构造函数的参数或者从其他途径,允许省略类型参数:
val box = Box(1) // 1 具有类型 Int,所以编译器知道我们说的是 Box<Int>。
型变

Java 类型系统中最棘手的部分之一是通配符类型(参见 Java Generics FAQ)。
而 Kotlin 中没有。 相反,它有两个其他的东西:声明处型变(declaration-site variance)与类型投影(type projections)。

首先,让我们思考为什么 Java 需要那些神秘的通配符。在 Effective Java 解释了该问题——第28条:利用有限制通配符来提升 API 的灵活性
首先,Java 中的泛型是不型变的,这意味着 List<String>不是 List<Object> 的子类型。
为什么这样? 如果 List 不是不型变的,它就没
比 Java 的数组好到哪去,因为如下代码会通过编译然后导致运行时异常:

// Java
List<String> strs = new ArrayList<String>();
List<Object> objs = strs; // !!!即将来临的问题的原因就在这里。Java 禁止这样!
objs.add(1); // 这里我们把一个整数放入一个字符串列表
String s = strs.get(0); // !!! ClassCastException:无法将整数转换为字符串
因此,Java 禁止这样的事情以保证运行时的安全。但这样会有一些影响。例如,考虑 Collection 接口中的 addAll()
方法。该方法的签名应该是什么?直觉上,我们会这样:
// Java
interface Collection<E> …… {
  void addAll(Collection<E> items);
}
但随后,我们将无法做到以下简单的事情(这是完全安全):
// Java
void copyAll(Collection<Object> to, Collection<String> from) {
  to.addAll(from); // !!!对于这种简单声明的 addAll 将不能编译:
                   //       Collection<String> 不是 Collection<Object> 的子类型
}

(在 Java 中,我们艰难地学到了这个教训,参见Effective Java,第25条:列表优先于数组)

这就是为什么 addAll() 的实际签名是以下这样

// Java
interface Collection<E> …… {
  void addAll(Collection<? extends E> items);
}

通配符类型参数 ? extends E 表示此方法接受 E一些子类型对象的集合,而不是 E 本身。
这意味着我们可以安全地从其中(该集合中的元素是 E 的子类的实例)读取 E,但不能写入
因为我们不知道什么对象符合那个未知的 E 的子类型。
反过来,该限制可以让Collection<String>表示为Collection<? extends Object>的子类型。
简而言之,带 extends 限定(上界)的通配符类型使得类型是协变的(covariant)

理解为什么这个技巧能够工作的关键相当简单:如果只能从集合中获取项目,那么使用 String 的集合,
并且从其中读取 Object 也没问题 。反过来,如果只能向集合中 放入 项目,就可以用
Object 集合并向其中放入 String:在 Java 中有 List<? super String>List<Object> 的一个超类

后者称为逆变性(contravariance),并且对于 List <? super String> 你只能调用接受 String 作为参数的方法
(例如,你可以调用 add(String) 或者 set(int, String)),当然
如果调用函数返回 List<T> 中的 T,你得到的并非一个 String 而是一个 Object

Joshua Bloch 称那些你只能从中读取的对象为生产者,并称那些你只能写入的对象为消费者。他建议:“为了灵活性最大化,在表示生产者或消费者的输入参数上使用通配符类型”,并提出了以下助记符:

PECS 代表生产者-Extens,消费者-Super(Producer-Extends, Consumer-Super)。

注意:如果你使用一个生产者对象,如 List<? extends Foo>,在该对象上不允许调用 add()set()。但这并不意味着
该对象是不可变的:例如,没有什么阻止你调用 clear()从列表中删除所有项目,因为 clear()
根本无需任何参数。通配符(或其他类型的型变)保证的唯一的事情是类型安全。不可变性完全是另一回事。

声明处型变

假设有一个泛型接口 Source<T>,该接口中不存在任何以 T 作为参数的方法,只是方法返回 T 类型值:

// Java
interface Source<T> {
  T nextT();
}
那么,在 Source <Object> 类型的变量中存储 Source <String> 实例的引用是极为安全的——没有消费者-方法可以调用。但是 Java 并不知道这一点,并且仍然禁止这样操作:
// Java
void demo(Source<String> strs) {
  Source<Object> objects = strs; // !!!在 Java 中不允许
  // ……
}

为了修正这一点,我们必须声明对象的类型为 Source<? extends Object>,这是毫无意义的,因为我们可以像以前一样在该对象上调用所有相同的方法,所以更复杂的类型并没有带来价值。但编译器并不知道。

在 Kotlin 中,有一种方法向编译器解释这种情况。这称为声明处型变:我们可以标注 Source类型参数 T 来确保它仅从 Source<T> 成员中返回(生产),并从不被消费。
为此,我们提供 out 修饰符:

abstract class Source<out T> {
    abstract fun nextT(): T
}

fun demo(strs: Source<String>) {
    val objects: Source<Any> = strs // 这个没问题,因为 T 是一个 out-参数
    // ……
}

一般原则是:当一个类 C 的类型参数 T 被声明为 out 时,它就只能出现在 C 的成员的输出-位置,但回报是 C<Base> 可以安全地作为
C<Derived>的超类。

简而言之,他们说类 C 是在参数 T 上是协变的,或者说 T 是一个协变的类型参数。
你可以认为 CT生产者,而不是 T消费者

out修饰符称为型变注解,并且由于它在类型参数声明处提供,所以我们讲声明处型变
这与 Java 的使用处型变相反,其类型用途通配符使得类型协变。

另外除了 out,Kotlin 又补充了一个型变注释:in。它使得一个类型参数逆变:只可以被消费而不可以
被生产。逆变类的一个很好的例子是 Comparable

abstract class Comparable<in T> {
    abstract fun compareTo(other: T): Int
}

fun demo(x: Comparable<Number>) {
    x.compareTo(1.0) // 1.0 拥有类型 Double,它是 Number 的子类型
    // 因此,我们可以将 x 赋给类型为 Comparable <Double> 的变量
    val y: Comparable<Double> = x // OK!
}

我们相信 inout 两词是自解释的(因为它们已经在 C# 中成功使用很长时间了),
因此上面提到的助记符不是真正需要的,并且可以将其改写为更高的目标:

存在性(The Existential) 转换:消费者 in, 生产者 out! :-)

类型投影

使用处型变:类型投影

将类型参数 T 声明为 out 非常方便,并且能避免使用处子类型化的麻烦,但是有些类实际上不能限制为只返回 T
一个很好的例子是 Array:

class Array<T>(val size: Int) {
    fun get(index: Int): T { ///* …… */ }
    fun set(index: Int, value: T) { ///* …… */ }
}
该类在 T 上既不能是协变的也不能是逆变的。这造成了一些不灵活性。考虑下述函数:
fun copy(from: Array<Any>, to: Array<Any>) {
    assert(from.size == to.size)
    for (i in from.indices)
        to[i] = from[i]
}
这个函数应该将项目从一个数组复制到另一个数组。让我们尝试在实践中应用它:
val ints: Array<Int> = arrayOf(1, 2, 3)
val any = Array<Any>(3)
copy(ints, any) // 错误:期望 (Array<Any>, Array<Any>)

这里我们遇到同样熟悉的问题:Array <T>T 上是不型变的,因此 Array <Int>Array <Any> 都不是
另一个的子类型。为什么? 再次重复,因为 copy 可能做坏事,也就是说,例如它可能尝试一个 String 到 from
并且如果我们实际上传递一个 Int 的数组,一段时间后将会抛出一个 ClassCastException 异常。

那么,我们唯一要确保的是 copy() 不会做任何坏事。我们想阻止它from,我们可以:

fun copy(from: Array<out Any>, to: Array<Any>) {
 // ……
}

这里发生的事情称为类型投影:我们说from不仅仅是一个数组,而是一个受限制的(投影的)数组:我们只可以调用返回类型为类型参数
T 的方法,如上,这意味着我们只能调用 get()。这就是我们的使用处型变的用法,并且是对应于 Java 的 Array<? extends Object>
但使用更简单些的方式。

你也可以使用 in 投影一个类型:

fun fill(dest: Array<in String>, value: String) {
    // ……
}

Array<in String> 对应于 Java 的 Array<? super String>,也就是说,你可以传递一个 CharSequence 数组或一个 Object 数组给 fill() 函数。

星投影

有时你想说,你对类型参数一无所知,但仍然希望以安全的方式使用它。
这里的安全方式是定义泛型类型的这种投影,该泛型类型的每个具体实例化将是该投影的子类型。

Kotlin 为此提供了所谓的星投影语法:

  • 对于 Foo <out T>,其中 T 是一个具有上界 TUpper 的协变类型参数,Foo <*> 等价于 Foo <out TUpper>。 这意味着当 T 未知时,你可以安全地从 Foo <*> 读取 TUpper 的值。
  • 对于 Foo <in T>,其中 T 是一个逆变类型参数,Foo <*> 等价于 Foo <in Nothing>。 这意味着当 T 未知时,没有什么可以以安全的方式写入 Foo <*>
  • 对于 Foo <T>,其中 T 是一个具有上界 TUpper 的不型变类型参数,Foo<*> 对于读取值时等价于 Foo<out TUpper> 而对于写值时等价于 Foo<in Nothing>

如果泛型类型具有多个类型参数,则每个类型参数都可以单独投影。
例如,如果类型被声明为 interface Function <in T, out U>,我们可以想象以下星投影:

  • Function<*, String> 表示 Function<in Nothing, String>
  • Function<Int, *> 表示 Function<Int, out Any?>
  • Function<*, *> 表示 Function<in Nothing, out Any?>

注意:星投影非常像 Java 的原始类型,但是安全。

泛型函数

不仅类可以有类型参数。函数也可以有。类型参数要放在函数名称之前:
fun <T> singletonList(item: T): List<T> {
    // ……
}

fun <T> T.basicToString() : String {  // 扩展函数
    // ……
}
要调用泛型函数,在调用处函数名之后指定类型参数即可:
val l = singletonList<Int>(1)
泛型约束

能够替换给定类型参数的所有可能类型的集合可以由泛型约束限制。

上界

最常见的约束类型是与 Java 的 extends 关键字对应的 上界

fun <T : Comparable<T>> sort(list: List<T>) {
    // ……
}
冒号之后指定的类型是上界:只有 Comparable<T> 的子类型可以替代 T。 例如
sort(listOf(1, 2, 3)) // OK。Int 是 Comparable<Int> 的子类型
sort(listOf(HashMap<Int, String>())) // 错误:HashMap<Int, String> 不是 Comparable<HashMap<Int, String>> 的子类型
默认的上界(如果没有声明)是 Any?。在尖括号中只能指定一个上界。
如果同一类型参数需要多个上界,我们需要一个单独的 where-子句:
fun <T> cloneWhenGreater(list: List<T>, threshold: T): List<T>
    where T : Comparable,
          T : Cloneable {
  return list.filter { it > threshold }.map { it.clone() }
}
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