在前面，已经介绍了在ElasticSearch索引中处理数据的基础知识，现在是时候进行核心功能的学习了。考虑到之前我们删除索引中的所有文档，所以，在进行搜索学习之前，需要一些添加一些示例数据。使用以下这些请求和数据对象来创建索引。
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/1" -d'
{
"title": "The Godfather",
"director": "Francis Ford Coppola",
"year": 1972,
"genres": ["Crime", "Drama"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/2" -d'
{
"title": "Lawrence of Arabia",
"director": "David Lean",
"year": 1962,
"genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/3" -d'
{
"title": "To Kill a Mockingbird",
"director": "Robert Mulligan",
"year": 1962,
"genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/4" -d'
{
"title": "Apocalypse Now",
"director": "Francis Ford Coppola",
"year": 1979,
"genres": ["Drama", "War"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/5" -d'
{
"title": "Kill Bill: Vol. 1",
"director": "Quentin Tarantino",
"year": 2003,
"genres": ["Action", "Crime", "Thriller"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/6" -d'
{
"title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford",
"director": "Andrew Dominik",
"year": 2007,
"genres": ["Biography", "Crime", "Drama"]
}'
值得指出的是，ElasticSearch具有和端点(_bulk)用于用单个请求索引多个文档，但是这超出了本教程的范围，这里只保持简单，使用六个单独的请求学习。
现在已经把一些电影信息放入了索引，可以通过搜索看看是否可找到它们。 为了使用ElasticSearch进行搜索，我们使用_search端点，可选择使用索引和类型。也就是说，按照以下模式向URL发出请求：<index>/<type>/_search。其中，index和type都是可选的。
换句话说，为了搜索电影，可以对以下任一URL进行POST请求：
因为我们只有一个单一的索引和单一的类型，所以怎么使用都不会有什么问题。为了简洁起见使用第一个URL。
如果只是发送一个请求到上面的URL，我们会得到所有的电影信息。为了创建更有用的搜索请求，还需要向请求正文中提供查询。 请求正文是一个JSON对象，除了其它属性以外，它还要包含一个名称为“query”的属性，这就可使用ElasticSearch的查询DSL。
{
"query": {
//Query DSL here
}
}
你可能想知道查询DSL是什么。它是ElasticSearch自己基于JSON的域特定语言，可以在其中表达查询和过滤器。想象ElasticSearch它像关系数据库的SQL。这里是ElasticSearch自己的文档解释它的一部分(英文好自己撸吧)：
Think of the Query DSL as an AST of queries. Certain queries can contain other queries (like the bool query), other can contain filters (like the constant_score), and some can contain both a query and a filter (like the filtered). Each of those can contain any query of the list of queries or any filter from the list of filters, resulting in the ability to build quite complex (and interesting) queries. see more:http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/
查询DSL具有一长列不同类型的查询可以使用。 对于“普通”自由文本搜索，最有可能想使用一个名称为“查询字符串查询”。
查询字符串查询是一个高级查询，有很多不同的选项，ElasticSearch将解析和转换为更简单的查询树。如果忽略了所有的可选参数，并且只需要给它一个字符串用于搜索，它可以很容易使用。
现在尝试在两部电影的标题中搜索有“kill”这个词的电影信息：
curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
"query": {
"query_string": {
"query": "kill"
}
}
}'
执行上面的请求并查看结果，如下所示
正如预期的，得到两个命中结果，每个电影的标题中都带有“kill”单词。再看看另一种情况，在特定字段中搜索。
在前面的例子中，使用了一个非常简单的查询，一个只有一个属性“query”的查询字符串查询。 如前所述，查询字符串查询有一些可以指定设置，如果不使用，它将会使用默认的设置值。
这样的设置称为“fields”，可用于指定要搜索的字段列表。如果不使用“fields”字段，ElasticSearch查询将默认自动生成的名为“_all”的特殊字段，来基于所有文档中的各个字段匹配搜索。
为了做到这一点，修改以前的搜索请求正文，以便查询字符串查询有一个fields属性用来要搜索的字段数组：
curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
"query": {
"query_string": {
"query": "ford",
"fields": ["title"]
}
}
}'
执行上面查询它，看看会有什么结果(应该只匹配到 1 行数据)：
正如预期的得到一个命中，电影的标题中的单词“ford”。现在，从查询中移除fields属性，应该能匹配到 3 行数据：
