归并排序(Merge Sort)是利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先将它们合并到一个局部的暂存向量 R1(相当于输出堆)中，待合并完成后将 R1 复制回 R[low..high]中。
（1）合并过程
合并过程中，设置 i，j 和 p 三个指针，其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较 R[i]和 R[j]的关键字，取关键字较小的记录复制到 R1[p]中，然后将被复制记录的指针 i 或 j 加 1，以及指向复制位置的指针 p 加 1。 重复这一过程直至两个输入的子文件有一个已全部复制完毕(不妨称其为空)，此时将另一非空的子文件中剩余记录依次复制到 R1 中即可。
（2）动态申请 R1
实现时，R1 是动态申请的，因为申请的空间可能很大，故须加入申请空间是否成功的处理。
void Merge(SeqList R，int low，int m，int high)
{//将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的
//子文件R[low..high]
int i=low，j=m+1，p=0； //置初始值
RecType *R1； //R1是局部向量，若p定义为此类型指针速度更快
R1=(ReeType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType))；
if(! R1) //申请空间失败
Error("Insufficient memory available!")；
while(i<=m&&j<=high) //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上
R1[p++]=(R[i].key<=R[j].key)?R[i++]：R[j++]；
while(i<=m) //若第1个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[i++]；
while(j<=high) //若第2个子文件非空，则复制剩余记录到R1中
R1[p++]=R[j++]；
for(p=0，i=low；i<=high；p++，i++)
R[i]=R1[p]；//归并完成后将结果复制回R[low..high] } //Merge
归并排序有两种实现方法：自底向上和自顶向下。
（1）自底向上的基本思想
自底向上的基本思想是：第 1 趟归并排序时，将待排序的文件 R[1..n]看作是 n 个长度为 1 的有序子文件，将这些子文件两两归并，若 n 为偶数，则得到
个长度为 2 的有序子文件；若 n 为奇数，则最后一个子文件轮空(不参与归并)。故本趟归并完成后，前
个有序子文件长度为 2，但最后一个子文件长度仍为 1；第 2 趟归并则是将第 1 趟归并所得到的个有序的子文件两两归并，如此反复，直到最后得到一个长度为 n 的有序文件为止。
上述的每次归并操作，均是将两个有序的子文件合并成一个有序的子文件，故称其为"二路归并排序"。类似地有k(k>2)路归并排序。
（2） 二路归并排序的全过程
（3） 一趟归并算法 分析： 在某趟归并中，设各子文件长度为length(最后一个子文件的长度可能小于length)，则归并前R[1..n]中共有个有序的子文件：R
[1..length]，R[length+1..2length]，…，
。
注意： 调用归并操作将相邻的一对子文件进行归并时，必须对子文件的个数可能是奇数、以及最后一个子文件的长度小于 length 这两种特殊情况进行特殊处理：
具体算法如下：
void MergePass(SeqList R，int length)
{ //对R[1..n]做一趟归并排序
int i；
for(i=1;i+2*length-1<=n;i=i+2*length)
Merge(R，i，i+length-1，i+2*length-1)；
//归并长度为length的两个相邻子文件
if(i+length-1<n) //尚有两个子文件，其中后一个长度小于length
Merge(R，i，i+length-1，n)； //归并最后两个子文件
//注意：若i≤n且i+length-1≥n时，则剩余一个子文件轮空，无须归并
} //MergePass
（4）二路归并排序算法
void MergeSort(SeqList R)
{//采用自底向上的方法，对R[1..n]进行二路归并排序
int length；
for(1ength=1；length<n；length*=2) //做 趟归并
MergePass(R，length)； //有序段长度≥n时终止
}
注意：自底向上的归并排序算法虽然效率较高，但可读性较差。
采用分治法进行自顶向下的算法设计，形式更为简洁。
（1）分治法的三个步骤
设归并排序的当前区间是R[low..high]，分治法的三个步骤是：
递归的终结条件：子区间长度为 1（一个记录自然有序）。
（2）具体算法
void MergeSortDC(SeqList R，int low，int high)
{//用分治法对R[low..high]进行二路归并排序
int mid；
if(low<high){//区间长度大于1
mid=(low+high)/2； //分解
MergeSortDC(R，low，mid); //递归地对R[low..mid]排序
MergeSortDC(R，mid+1，high)； //递归地对R[mid+1..high]排序
Merge(R，low，mid，high)； //组合，将两个有序区归并为一个有序区
}
}//MergeSortDC
（3）算法 MergeSortDC 的执行过程
算法 MergeSortDC 的执行过程如下图所示的递归树。
1、稳定性
归并排序是一种稳定的排序。
2、存储结构要求
可用顺序存储结构。也易于在链表上实现。
3、时间复杂度
对长度为 n 的文件，需进行 趟二路归并，每趟归并的时间为 O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是 O(nlgn)。
4、空间复杂度
需要一个辅助向量来暂存两有序子文件归并的结果，故其辅助空间复杂度为 O(n)，显然它不是就地排序。
注意： 若用单链表做存储结构，很容易给出就地的归并排序。
