UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。
UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,... WHERE some_column=some_value;
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请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！ WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！ |
在本教程中，我们将使用 Web3 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 |芝麻教程 | http://www.web3.xin/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
假设我们要把 "芝麻教程" 的 alexa 排名更新为 5000，country 改为 USA。
我们使用下面的 SQL 语句：
UPDATE Websites SET alexa='5000', country='USA' WHERE name='芝麻教程';执行以上 SQL，再读取 "Websites" 表，数据如下所示：
mysql> update websites set alexa = 5000, country = 'USA' where name = '芝麻教程'; Query OK, 1 row affected (0.09 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from websites; +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 芝麻教程 | http://www.web3.xin/ | 5000 | USA | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 6 | 百度 | https://www.baidu.com/ | 4 | CN | | 9 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | NULL | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ 7 rows in set (0.00 sec)
在更新记录时要格外小心！在上面的实例中，如果我们省略了 WHERE 子句，如下所示：
UPDATE Websites SET alexa='5000', country='USA'
执行以上代码会将 Websites 表中所有数据的 alexa 改为 5000，country 改为 USA。
执行没有 WHERE 子句的 UPDATE 要慎重，再慎重。
